Vidéo: Qu'est-ce qu'un modèle de données dans Salesforce ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
UNE Modèle de données est défini comme la manière structurée architecturale de stocker Les données dans une application. Force de vente plate-forme fournit une norme maquette qui vous permet de personnaliser le modèles de données pour une fonctionnalité personnalisée. Données Modelage: Donnez votre Les données une structure - champs, objets et relations dans Force de vente Org.
Simplement, qu'est-ce que les données dans Salesforce ?
Données .com est le composant de vente et de génération de leads de Force de vente Plateforme de gestion de la relation client (CRM) Sales Cloud de.com. Les Données La plateforme.com permet le partage de contact Les données (semblable à ce que l'on trouve sur les cartes de visite) parmi les membres grâce à sa grande base de données générée par les utilisateurs.
quel outil de développement peut être utilisé pour créer un modèle de données ? Oracle SQL Données du développeur Modeler est un graphique gratuit outil qui améliore la productivité et simplifie la modélisation des données Tâches. Utilisation d'Oracle SQL Données du développeur Utilisateurs du modeleur Peut créer , parcourir et modifier, logique, relationnelle, physique, multidimensionnelle et Les données taper des modèles.
Alors, qu'est-ce que le modèle de sécurité dans Salesforce ?
Modèle de sécurité Salesforce apporter Sécurité à différents niveaux comme le niveau de l'objet, le niveau du champ, le niveau de l'enregistrement, etc. pour sécuriser davantage les données des consommateurs. Cela peut inclure un mot de passe, une authentification à deux facteurs, basée sur le réseau Sécurité , Session Sécurité etc. Force de vente déclare diverses règles de partage pour différents niveaux.
Combien de types de relations existe-t-il dans Salesforce et quels sont-ils ?
Comme bonne pratique, ne dépassez pas 10 000 enregistrements enfants pour un maître-détail relation amoureuse . Chaque objet personnalisé peut avoir jusqu'à deux maîtres-détails des relations et jusqu'à 25 au total des relations . L'entrée Lié à ne peut pas être modifiée après avoir enregistré le relation amoureuse.
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Quelle est la différence entre un modèle de base de données orienté objet et un modèle relationnel ?
La différence entre la base de données relationnelle et la base de données orientée objet est que la base de données relationnelle stocke les données sous forme de tables contenant des lignes et des colonnes. Dans les données orientées objet, les données sont stockées avec ses actions qui traitent ou lisent les données existantes. Ce sont les différences fondamentales
Qu'est-ce que la couche de liaison de données dans le modèle OSI ?
La couche liaison de données est la couche de protocole d'un programme qui gère le déplacement des données vers et depuis une liaison physique dans un réseau. La couche de liaison de données détermine également comment les appareils récupèrent des collisions qui peuvent se produire lorsque les nœuds tentent d'envoyer des trames en même temps
Qu'est-ce qu'un modèle dans l'analyse de données ?
Un modèle de données organise les éléments de données et normalise la façon dont les éléments de données sont liés les uns aux autres. Les modèles de données sont spécifiés dans une notation de modélisation de données, qui est souvent de forme graphique.] Un modèle de données peut parfois être appelé structure de données, en particulier dans le contexte des langages de programmation
Quelle est la différence entre le modèle OSI et le modèle TCP IP ?
1. OSI est une norme générique indépendante du protocole, agissant comme une passerelle de communication entre le réseau et l'utilisateur final. Le modèle TCP/IP est basé sur des protocoles standard autour desquels Internet s'est développé. C'est un protocole de communication, qui permet la connexion d'hôtes sur un réseau
Qu'est-ce que l'exploration de données et qu'est-ce qui n'est pas l'exploration de données ?
L'exploration de données se fait sans aucune hypothèse préconçue, donc l'information qui vient des données n'est pas pour répondre à des questions spécifiques de l'organisation. Pas d'exploration de données : l'objectif de l'exploration de données est l'extraction de modèles et de connaissances à partir de grandes quantités de données, et non l'extraction (extraction) des données elles-mêmes