Qu'est-ce qu'une analyse de panier ?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46

Arbre de classification et de régression ( CHARIOT ) une analyse partitionne de manière récursive les observations dans un ensemble de données appariées, composé d'une variable dépendante (réponse) catégorielle (pour les arbres de classification) ou continue (pour les arbres de régression) et d'une ou plusieurs variables indépendantes (explicatives), en groupes de plus en plus petits

De cette façon, qu'est-ce que la méthode CART?

Un arbre de classification et de régression( CHARIOT ) est un algorithme prédictif utilisé dans l'apprentissage automatique. Il explique comment les valeurs d'une variable cible peuvent être prédites en fonction d'autres valeurs. Il s'agit d'un arbre de décision où chaque fourche est une division dans une variable prédictive et chaque nœud à la fin a une prédiction pour la variable cible.

Par la suite, la question est, qu'est-ce que l'exploration de données CART ? CHARIOT signifie arbres de classification et de régression. Il s'agit d'une technique d'apprentissage par arbre de décision qui génère des arbres de classification ou de régression.

Les gens demandent également comment fonctionne l'algorithme CART ?

Les algorithme est basé sur les arbres de classification et de régression de Breiman et al (1984). UNE CHARIOT tree est un arbre de décision binaire qui est construit en divisant un nœud en deux nœuds enfants à plusieurs reprises, en commençant par le nœud racine qui contient l'ensemble de l'échantillon d'apprentissage. Y La variable dépendante, ou variable cible.

Qu'est-ce que l'analyse par arbre de régression ?

Classification analyse de l'arbre c'est quand le résultat prévu est la classe (discrète) à laquelle appartiennent les données. Analyse de l'arbre de régression C'est lorsque le résultat prévu peut être considéré comme un nombre réel (par exemple, le prix d'une maison ou la durée du séjour d'un patient dans un hôpital).