Table des matières:

Qu'est-ce que la gestion des données de test TDM ?
Qu'est-ce que la gestion des données de test TDM ?

Vidéo: Qu'est-ce que la gestion des données de test TDM ?

Vidéo: Qu'est-ce que la gestion des données de test TDM ?
Vidéo: Gestion d'outils avec TDM (Gestion des données d'outils) 2024, Peut
Anonim

Gestion des données de test ( TDM ) est l'administration du Les données nécessaires pour répondre aux besoins de l'automatisation test processus. TDM doit également garantir la qualité des Les données , ainsi que sa disponibilité au bon moment.

De cette manière, qu'est-ce que le test TDM ?

Suivi thérapeutique médicamenteux ( TDM ) est couramment utilisé pour aider les médecins à surveiller et à maintenir les niveaux de médicament dans la fenêtre thérapeutique. La fenêtre thérapeutique est la plage de concentration dans laquelle un médicament exerce son effet clinique avec des effets indésirables minimes pour la plupart des patients.

On peut également se demander quelles sont les deux raisons de la gestion des données de test ? Gestion des données de test aide les organisations à créer des logiciels de meilleure qualité qui fonctionneront de manière fiable lors du déploiement. Il empêche les corrections de bogues et les annulations et crée dans l'ensemble un processus de déploiement de logiciels plus rentable. Il réduit également les risques de conformité et de sécurité de l'organisation.

De même, se demande-t-on, quels sont les outils de gestion des données de test ?

Meilleurs outils de gestion des données de test

  • DATPROF.
  • Informatique.
  • CA Test Data Manager (Datamaker)
  • de Compuware.
  • InfoSphere Optim.
  • HP.
  • LISA Solutions pour.
  • Delphix.

Comment gérez-vous les données de test ?

Étapes essentielles: gestion rationalisée des données de test

  1. Découvrez et comprenez les données de test.
  2. Extrayez un sous-ensemble de données de production à partir de plusieurs sources de données.
  3. Masquer ou anonymiser les données de test sensibles.
  4. Automatisez les comparaisons des résultats attendus et réels.
  5. Actualiser les données de test.

Conseillé: