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Vidéo: Qu'est-ce que la technologie de gestion des données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
technologie de gestion des données . Les compétences et l'équipement utilisés pour organiser, sécuriser, stocker et récupérer des informations. Technologie de gestion des données peut faire référence à un large éventail de techniques et de systèmes de bases de données utilisés pour gérant l'utilisation de l'information et l'attribution de l'accès à la fois au sein d'une entreprise et entre les entités.
Aussi, qu'est-ce que la gestion des données signifie?
Gestion de données est un processus administratif qui comprend l'acquisition, la validation, le stockage, la protection et le traitement requis Les données assurer l'accessibilité, la fiabilité et l'opportunité des Les données pour ses utilisateurs. Gestion de données le logiciel est essentiel, car nous créons et consommons Les données à des taux sans précédent.
Qu'est-ce que la gestion des données et pourquoi est-elle importante ? Gestion de données est important parce que le Les données votre organisation crée est une ressource très précieuse. La dernière chose que vous voulez faire est de passer du temps et des ressources à collecter Les données et l'intelligence d'affaires, seulement pour perdre ou égarer ces informations.
A savoir aussi, quelles sont les compétences en gestion de données ?
Compétences en gestion de données
- Regarder et analyser les données. La possibilité d'utiliser efficacement les données pour améliorer vos programmes, notamment en consultant des listes et des résumés, en recherchant des modèles, en analysant les résultats et en faisant des présentations à d'autres.
- Logiciel de base de données de navigation.
- Intégrité des données.
- Gestion des comptes et des fichiers.
- Conception et planification de bases de données.
Quels sont les outils utilisés dans la gestion des données ?
Les différents outils disponibles pour ETL sont:
- 1) Serveur d'informations IBM Infosphere.
- 2) Gestion des données SAS.
- 3) PowerCenter Informatica.
- 4) Analyse commerciale Pentaho.
- 6) Tableau.
- 7) D3.js.
- 8) Highcharts.
- 9) Microsoft Power BI.
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