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Vidéo: Comment la complexité du tri par fusion est-elle calculée ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
2 réponses. La division d'un nœud A[L, R] en deux nœuds prend le temps R−L+1 puis fusionner les deux nœuds fils A[L, M] et A[M+1, R] prennent à nouveau le temps A[R−L+1]. Ainsi pour chaque nœud, le nombre d'opérations algorithme performs est égal à deux fois la taille du tableau correspondant à ce nœud.
À ce sujet, comment fonctionne le tri par fusion ?
Voici comment le tri par fusion utilise la division pour régner:
- Divisez en trouvant le nombre q de la position à mi-chemin entre p et r.
- Conquérir en triant récursivement les sous-tableaux dans chacun des deux sous-problèmes créés par l'étape de division.
- Combinez en fusionnant les deux sous-tableaux triés dans le seul tableau de sous-tableaux triés[p..
De plus, quelle est la grande complexité O pour le tri par fusion ? Tri par fusion est une écurie sorte ce qui signifie que le même élément dans un tableau conserve ses positions d'origine les uns par rapport aux autres. Temps global complexité de Tri par fusion est O (nConnexion). Il est plus efficace car dans le pire des cas, le temps d'exécution est également O (nlogn) L'espace complexité de Tri par fusion est O (n).
quelle est la complexité du tri par fusion dans le pire des cas ?
n*log(n)
Combien de comparaisons le tri par fusion fait-il ?
Lorsque nous manquons d'éléments dans l'une des listes, nous mettons les éléments restants dans les derniers emplacements du trié liste. Par conséquent, fusionner deux listes qui ont un total de n éléments nécessitent au plus n-1 comparaisons.
Conseillé:
Quel algorithme de tri a la meilleure complexité asymptotique ?
Tri par tas
Comment écrivez-vous le tri par fusion ?
Trier par fusion Divisez la liste non triée en sous-listes, chacune contenant un élément. Prenez des paires adjacentes de deux listes singleton et fusionnez-les pour former une liste de 2 éléments. N. va maintenant se convertir en listes de taille 2. Répétez le processus jusqu'à ce qu'une seule liste triée des résultats obtenus
Quelle est la complexité de l'algorithme de tri par tas ?
Le tri par tas est un algorithme sur place. TimeComplexity : la complexité temporelle de heapify est O(Logn). La complexité temporelle de createAndBuildHeap() est O(n) et la complexité temporelle globale de Heap Sort est O(nLogn)
Où le tri par fusion est-il utilisé ?
Tri par fusion : utilisé dans les scénarios de base de données, car stable (tri multi-clés) et externe (les résultats ne tiennent pas tous dans la mémoire). Utile dans les scénarios distribués où des données supplémentaires arrivent pendant ou après le tri. La consommation de mémoire empêche une utilisation plus large sur les petits appareils, mais la version sur place Nlog^2N existe
Quelle est la meilleure complexité temporelle du cas du tri par fusion ?
Algorithmes de tri Algorithme Structure des données Complexité spatiale : Pire Tri rapide Tableau O(n) Tri par fusion Tableau O(n) Tri par tas Tableau O(1) Tri lissé Tableau O(1)