Qu'est-ce que Gensim en Python ?
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Vidéo: Qu'est-ce que Gensim en Python ?

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Vidéo: Text Mining - Modèle pré-entraîné avec Word2Vec / Gensim - Python 2024, Novembre
Anonim

Gensim est une bibliothèque open source pour la modélisation de sujets non supervisée et le traitement du langage naturel, utilisant l'apprentissage automatique statistique moderne. Gensim est mis en œuvre dans Python et Cython.

En gardant cela à l'esprit, qu'est-ce que Gensim Word2Vec ?

1. Présentation de Word2vec . Word2vec est l'une des techniques les plus populaires pour apprendre les inclusions de mots à l'aide d'un réseau de neurones à deux couches. Son entrée est un corpus de texte et sa sortie est un ensemble de vecteurs. Il existe deux principaux algorithmes d'entraînement pour mot2vec , l'un est le sac continu de mots (CBOW), un autre est appelé skip-gram.

De plus, comment fonctionne la synthèse Gensim ? Tutoriel: automatique récapitulation à l'aide de Gensim . Ce module résume automatiquement le texte donné, en extrayant une ou plusieurs phrases importantes du texte. De la même manière, il pouvez extraire également des mots-clés.

Par la suite, on peut aussi se demander, comment importer Gensim dans Python ?

5 réponses. Vous devez d'abord installer NumPy puis SciPy, puis Gensim (en supposant que vous ayez déjà Python installée). j'ai utilisé Python 3.4 car je trouve qu'il est plus facile d'installer SciPy en utilisant la version 3.4. REMARQUES: assurez-vous que pip est dans vos variables d'environnement (ajoutez C:python34scripts à votre variable d'environnement).

Qu'est-ce qu'un corpus Gensim ?

Le prochain objet important avec lequel vous devez vous familiariser pour travailler dans gensim est le Corpus (un sac de mots). C'est-à-dire que c'est un corpus objet qui contient le mot id et sa fréquence dans chaque document. Vous pouvez le considérer comme gensim équivalent d'une matrice Document-Terme.

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