Qu'est-ce qui est mieux pour la science des données Python ou R ?
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Anonim

R et Python sont tous deux des langages de programmation open source avec une grande communauté. R est principalement utilisé pour les statistiques une analyse tandis que Python propose une approche plus générale de science des données . R et Python sont à la pointe de la technologie en termes de langage de programmation orienté vers science des données.

Simplement, devrais-je apprendre Python ou R pour la science des données ?

Depuis R a été construit comme un langage statistique, il convient bien mieux de faire des statistiques apprentissage . Python , d'autre part, est un meilleur choix pour la machine apprentissage avec sa souplesse d'utilisation en production, notamment lorsque le l'analyse des données les tâches doivent être intégrées aux applications Web.

Sachez également que R est plus difficile que Python ? R est légèrement Plus fort à ramasser, d'autant plus qu'il ne suit pas les conventions normales des autres langages de programmation courants. Python est assez simple pour en faire un très bon premier langage de programmation à apprendre.

De plus, pourquoi Python est le meilleur pour la science des données ?

Le facteur le plus séduisant de Python est que toute personne aspirant à apprendre cette langue peut l'apprendre facilement et rapidement. Par rapport à d'autres science des données des langages comme R, Python favorise une courbe d'apprentissage plus courte et des scores par rapport aux autres en favorisant une syntaxe facile à comprendre.

R ou Python sont-ils plus populaires ?

Python est considéré comme un Suite langage général que R , qui est spécialement conçu pour les grands ensembles de données et l'analyse statistique, mais plusieurs indices linguistiques ont détecté une baisse de La popularité de R , malgré le développement de l'apprentissage automatique.

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