Vidéo: Qu'est-ce qu'une solution Big Data NoSQL ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Le but d'utiliser un NoSQL la base de données est pour distribué Les données magasins avec d'énormes stockage de données Besoins. NoSQL est utilisé pour Big Data et des applications Web en temps réel. Au lieu de cela, un NoSQL Le système de base de données englobe un large éventail de technologies de base de données qui peuvent stocker des bases de données structurées, semi-structurées, non structurées et polymorphes Les données.
Aussi, qu'est-ce que NoSQL dans le Big Data ?
NoSQL est une technologie de base de données pilotée par le Cloud Computing, le Web, Big Data et le Gros Utilisateurs. NoSQL s'adapte généralement horizontalement et évite les opérations de jointure majeures sur le Les données . NoSQL La base de données peut être appelée stockage structuré qui consiste en une base de données relationnelle en tant que sous-ensemble.
À côté de ci-dessus, quelle base de données est la meilleure pour le Big Data ? Pour semi-structuré Les données , pensez aux médias sociaux, aux textes ou géographiques Les données ce qui nécessite grand quantité de text mining ou de traitement d'images, type NoSQL base de données comme mongoDB, CouchDB fonctionne meilleur.
- Cassandre.
- HBase.
- MongoDB.
- Neo4j.
- CouchDB.
- OrientDB.
- Terrstore.
- FlockDB.
Justement, pourquoi NoSQL est-il bon pour le Big Data ?
NoSQL permet un traitement agile et performant de l'information à grande échelle. Il stocke non structuré Les données sur plusieurs nœuds de traitement, ainsi que sur plusieurs serveurs. En tant que tel, le NoSQL l'infrastructure de base de données distribuée a été la solution de choix pour certains des plus grands Les données entrepôts.
Qu'est-ce que NoSQL et pourquoi en avez-vous besoin ?
NoSQL offre une capacité de mise à l'échelle élevée. NoSQL permet tu d'ajouter tout type de données dans votre base de données car elle est flexible. Il fournit également un stockage distribué et une haute disponibilité des données. Le streaming est également accepté par NoSQL car il peut gérer un volume élevé de données stockées dans votre base de données.
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