Vidéo: Qu'est-ce que la fourche Ansible ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Les fourchettes le paramètre contrôle le nombre d'hôtes configurés par Ansible en parallèle. Si vous utilisez Ansible pour les mises à jour progressives et avez, disons, 2000 systèmes, mais avez décidé de ne mettre à jour que 100 machines à la fois, définissez "serial" dans Ansible à 100, et vous n'aurez besoin que de 100 fourchettes , trop.
De plus, à quoi sert Ansible ?
Ansible est un outil open source de gestion, de déploiement et d'orchestration de la configuration informatique. Il vise à fournir des gains de productivité importants à une grande variété de défis d'automatisation. Cet outil est très simple à utilisation suffisamment puissant pour automatiser des environnements d'applications informatiques complexes à plusieurs niveaux.
Par la suite, la question est: comment exécuter le code Ansible ? Comment exécuter Ansible Playbook localement – Exécuter Ansible Playbook sur Localhost
- Méthode 1: spécifiez Localhost dans la directive hosts de votre playbook.
- Méthode 2: ajoutez une entrée dans votre inventaire.
- Méthode 3: spécifiez dans la ligne de commande Ansible. Pourquoi –limit est important ici dans method3.
Par conséquent, qu'est-ce que les fourches dans Ansible CFG ?
fourchettes . Il s'agit du nombre par défaut de processus parallèles à générer lors de la communication avec des hôtes distants. Depuis Ansible 1.3, le fourchette number est automatiquement limité au nombre d'hôtes possibles au moment de l'exécution, il s'agit donc vraiment d'une limite de la charge réseau et CPU que vous pensez pouvoir gérer.
Qu'est-ce que le pipeline Ansible ?
Canalisation Canalisation est le moderne Ansible méthode d'accélération de vos connexions ssh sur le réseau vers les hôtes gérés. Il remplace l'ancien mode accéléré. Il réduit le nombre d'opérations ssh requises pour exécuter un module en exécutant plusieurs Ansible modules sans transfert de fichier réel.
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L'exploration de données se fait sans aucune hypothèse préconçue, donc l'information qui vient des données n'est pas pour répondre à des questions spécifiques de l'organisation. Pas d'exploration de données : l'objectif de l'exploration de données est l'extraction de modèles et de connaissances à partir de grandes quantités de données, et non l'extraction (extraction) des données elles-mêmes
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