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Qu'est-ce qu'une valeur aberrante multivariée ?
Qu'est-ce qu'une valeur aberrante multivariée ?

Vidéo: Qu'est-ce qu'une valeur aberrante multivariée ?

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Vidéo: Fondements de l'Analyse Multivariée 2024, Novembre
Anonim

UNE valeur aberrante multivariée est une combinaison de scores inhabituels sur au moins deux variables. Les deux types de valeurs aberrantes peuvent influencer le résultat des analyses statistiques. Valeurs aberrantes existent pour quatre raisons. Une saisie de données incorrecte peut entraîner des données contenant des cas extrêmes.

De même, il est demandé, comment identifiez-vous les valeurs aberrantes bivariées ?

Une moyen de vérifier si ceux-ci sont tels " valeurs aberrantes bivariées " consiste à examiner les résidus des cas de l'analyse. Pour ce faire, on obtient le bivarié formule de régression, appliquez-la à chaque cas en obtenant le y', puis calculez le résidu comme y-y'. En fait, SPSS le fera pour nous dans le cadre d'une analyse de régression.

On peut aussi se demander quelle est la différence entre multivarié et univarié ? Univarié et multivarié représentent deux approches de l'analyse statistique. Univarié implique l'analyse d'une seule variable tout en multivarié l'analyse examine deux ou plusieurs variables. Plus multivarié l'analyse implique une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes.

En tenant compte de cela, quels sont les différents types de valeurs aberrantes ?

Les trois différents types de valeurs aberrantes

  • Type 1: Valeurs aberrantes globales (également appelées « anomalies ponctuelles »):
  • Anomalie globale:
  • Type 2: Valeurs aberrantes contextuelles (conditionnelles):
  • Anomalie contextuelle: les valeurs ne sont pas en dehors de la plage mondiale normale, mais sont anormales par rapport au modèle saisonnier.
  • Type 3: Valeurs aberrantes collectives:

Comment identifier les valeurs aberrantes multivariées ?

Valeurs aberrantes multivariées peut être identifié à l'aide de la distance de Mahalanobis, qui est la distance d'un point de données par rapport au centroïde calculé des autres cas où le centroïde est calculé comme l'intersection de la moyenne des variables évaluées.

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