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Qu'est-ce qu'une valeur aberrante univariée ?
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Anonim

UNE valeur aberrante univariée est un point de données qui consiste en une valeur extrême sur une variable. Un multivarié valeur aberrante est une combinaison de scores inhabituels sur au moins deux variables. Les deux types de valeurs aberrantes peuvent influencer le résultat des analyses statistiques.

Les gens demandent également quel graphique est utilisé pour afficher les valeurs aberrantes univariées ?

1. Univarié méthode. L'une des méthodes les plus simples pour détecter valeurs aberrantes est le utilisation de box plots. Une boîte terrain est un graphique affichage pour décrire les distributions des données. Boîtes à moustaches utilisation la médiane et les quartiles inférieur et supérieur.

On peut également se demander comment identifier une valeur aberrante dans un nuage de points ? Si un point d'un nuage de points est plus éloigné de la droite de régression qu'un autre point, alors le nuage de points a au moins un valeur aberrante . Si un certain nombre de points sont à la même distance la plus éloignée de la droite de régression, alors tous ces points sont valeurs aberrantes.

De plus, quelle est la différence entre multivarié et univarié ?

Univarié et multivarié représentent deux approches de l'analyse statistique. Univarié implique l'analyse d'une seule variable tout en multivarié l'analyse examine deux ou plusieurs variables. Plus multivarié l'analyse implique une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes.

Quels sont les différents types de valeurs aberrantes ?

Les trois différents types de valeurs aberrantes

  • Type 1: Valeurs aberrantes globales (également appelées « anomalies ponctuelles »):
  • Anomalie globale:
  • Type 2: Valeurs aberrantes contextuelles (conditionnelles):
  • Anomalie contextuelle: les valeurs ne sont pas en dehors de la plage mondiale normale, mais sont anormales par rapport au modèle saisonnier.
  • Type 3: Valeurs aberrantes collectives:

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