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Vidéo: Comment déployer lambda avec terraform ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Vous pensez peut-être que tout ce qu'il faut pour déployer Lambda avec Terraform est de:
- Créez un fichier JavaScript.
- Créer un Terraforme fichier de configuration qui fait référence à ce fichier JavaScript.
- Appliquer Terraforme .
- Célébrer!
De même, comment déployer AWS Lambda ?
Créez et déployez une fonction Lambda hello world à l'aide du framework AWS SAM
- Étape 1: installez AWS SAM CLI.
- Étape 2: Créez un projet hello world.
- Étape 3: Testez votre fonction localement.
- Étape 4: Déployez votre fonction Lambda sur AWS.
- Étape 5: Supprimez votre fonction Lambda.
De même, quel fichier gère IaC dans un framework sans serveur ? Quand il s'agit de pratiquer IaC dans le nuage, le Framework sans serveur est un excellent outil pour configurer sans serveur architecturales. Il s'agit d'une interface de ligne de commande pour créer et déployer l'intégralité sans serveur applications via l'utilisation d'un modèle de configuration des dossiers.
A savoir aussi, qu'est-ce que la fonction lambda d'AWS ?
AWS Lambda est un service de calcul sans serveur qui exécute votre code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources de calcul sous-jacentes pour vous. Vous pouvez utiliser AWS Lambda d'étendre d'autres AWS services avec une logique personnalisée, ou créez vos propres services back-end qui fonctionnent à AWS l'échelle, les performances et la sécurité.
Que sont les applications Lambda ?
UNE Application Lambda est un nuage application qui comprend un ou plusieurs Lambda fonctions, ainsi que potentiellement d'autres types de services. Dans presque tous les cas, un Application Lambda contient plusieurs types et instances de services.
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Ci-dessous, cinq étapes de bonnes pratiques que vous pouvez suivre lors du déploiement de votre modèle prédictif en production. Spécifiez les exigences de performances. Séparer l'algorithme de prédiction des coefficients du modèle. Développez des tests automatisés pour votre modèle. Développer une infrastructure de back-testing et de now-testing. Mises à jour du modèle de défi puis d'essai
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