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Qu'est-ce que le mode autonome dans Hadoop ?
Qu'est-ce que le mode autonome dans Hadoop ?

Vidéo: Qu'est-ce que le mode autonome dans Hadoop ?

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Anonim

Mode autonome est la valeur par défaut mode de fonctionnement de Hadoop et il s'exécute sur un seul nœud (un nœud est votre machine). HDFS et YARN ne fonctionne pas sur mode autonome . Pseudo-distribué mode se tient entre le mode autonome et entièrement distribué mode sur un cluster au niveau de la production.

Par conséquent, qu'est-ce que le mode autonome ?

Mode autonome est le plus simple mode , où un seul processus est responsable de l'exécution de tous les connecteurs et tâches. Comme il s'agit d'un processus unique, il nécessite une configuration minimale.

De plus, qu'est-ce que le mode entièrement distribué dans Hadoop ? • Les données sont utilisées et distribué sur plusieurs nœuds. Dans le Hadoop développement, chacun Modes Hadoop avoir ses propres avantages et inconvénients. Absolument mode entièrement distribué est celui pour lequel Hadoop est principalement connu pour, mais encore une fois, il ne sert à rien d'engager la ressource pendant la phase de test ou de débogage.

De même, vous pouvez vous demander quels sont les modes de fonctionnement autorisés dans Hadoop ?

Différents modes Hadoop

  • Mode local ou mode autonome. Le mode autonome est le mode par défaut dans lequel Hadoop s'exécute.
  • Mode pseudo-distribué. Le mode pseudo-distribution est également connu sous le nom de cluster à nœud unique où NameNode et DataNode résideront sur la même machine.
  • Mode entièrement distribué (cluster multi-nœuds)

Qu'est-ce qu'un nœud unique ?

Nœud unique ou Psuedo-Distributed Cluster est celui dans lequel tous les démons essentiels (comme NameNode, DataNode, JobTracker et TaskTracker) s'exécutent sur la même machine. Le facteur de réplication par défaut pour un multi nœud cluster est 3. Il est essentiellement utilisé pour le développement complet d'applications et de projets hadoop.

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