Vidéo: Qu'est-ce que la pyramide de données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Le DIKW pyramide , également connu sous le nom de hiérarchie DIKW, hiérarchie de la sagesse, hiérarchie des connaissances, hiérarchie de l'information et pyramide de données , se réfère vaguement à une classe de modèles pour représenter les prétendues relations structurelles et/ou fonctionnelles entre Les données , l'information, la connaissance et la sagesse.
De plus, comment fonctionnent les modèles DIKW ?
Les DIKW (Données, Information, Connaissance, Sagesse) maquette montre comment l'esprit humain peut déplacer des données brutes vers des niveaux supérieurs par une organisation progressive. Les relations entre les éléments de données permettent aux bits et aux octets de gagner du sens et ainsi de devenir informatifs pour nous.
De même, pourquoi DIKW est-il important ? DIKW Le modèle est un indispensable partie de la gestion des connaissances ITIL dans le cadre du module de transition de service. C'est la représentation graphique de la façon dont les connaissances peuvent être organisées au sein de l'organisation. Nous savons que, lorsque nous collectons des données brutes, elles se présentent sous une forme confuse.
D'ailleurs, qui vient en premier des données ou des informations ?
Comme d'autres modèles hiérarchiques, la pyramide de la connaissance a défini des blocs de construction de manière rigide - les données viennent en premier , informations est le suivant, puis la connaissance suit et enfin la sagesse est au sommet. En d'autres termes, plus nous enrichissons notre Les données avec le sens et le contexte, plus nous en tirons de connaissances et d'idées.
Comment les données deviennent-elles connaissance et enfin sagesse ?
Données l'analytique donne un sens à tout cela Les données et en tire des informations. Sur la base de ces informations, vous pouvez prendre des décisions et prendre des mesures. Les Les données -informations- connaissance - sagesse (DIKW) est utile pour comprendre à quel point Les données se transforme en information utile, puis en la connaissance, et enfin la sagesse.
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