Vidéo: Qu'est-ce que l'agrégation en science des données ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
Agrégation de données désigne tout processus au cours duquel des informations sont recueillies et exprimées sous forme de résumé, à des fins telles que l'analyse statistique. Un commun agrégation Le but est d'obtenir plus d'informations sur des groupes particuliers en fonction de variables spécifiques telles que l'âge, la profession ou le revenu.
Ici, qu'entendez-vous par agrégation ?
Un agrégation est une collection, ou le rassemblement de choses ensemble. Votre collection de cartes de baseball pourrait représenter le agrégation de beaucoup de différents types de cartes. Agrégation vient du latin ad, sens à, et grégare, sens troupeau. Ainsi, le mot a d'abord été utilisé pour littéralement moyenne en troupeau ou en troupeau.
Sachez également pourquoi l'agrégation de données est-elle importante ? Cependant, extraire du sens Les données est toujours un problème, ce qui rend agrégation de données importante . Un processus dans lequel Les données est recherché, rassemblé et présenté sous une forme résumée, basée sur un rapport, agrégation de données aide les organisations à atteindre des objectifs commerciaux spécifiques ou à effectuer des analyses de processus/humaines.
Par la suite, on peut aussi se demander, qu'est-ce qu'un exemple de données agrégées ?
Données réunies est, comme son nom l'indique, Les données disponible uniquement en agrégat former. Typique exemples sont: Participation pour chaque canton aux élections fédérales: Décompte ( agrégé des électeurs individuels) par rapport au nombre total de citoyens ayant le droit de vote.
Qu'est-ce que l'agrégation dans l'entreposage de données ?
Agrégation de données est le processus où Les données est collecté et présenté sous forme de résumé pour une analyse statistique et pour atteindre efficacement les objectifs commerciaux. Agrégation de données est vital pour entreposage de données car il aide à prendre des décisions basées sur de grandes quantités de matières premières Les données.
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