2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 17:24
Notez que la mise en œuvre R du CART algorithme est appelé RPART (Arbres de partitionnement et de régression récursifs). C'est essentiellement parce que Breiman and Co.
De plus, qu'est-ce que le package Rpart dans R ?
partie : Partitionnement récursif et arbres de régression Partitionnement récursif pour les arbres de classification, de régression et de survie. Une implémentation de la plupart des fonctionnalités du livre de 1984 par Breiman, Friedman, Olshen et Stone.
Sachez également, qu'est-ce qu'un modèle de panier dans R ? Un arbre de décision est un outil prédictif d'apprentissage supervisé maquette qui utilise un ensemble de règles binaires pour calculer une valeur cible. Il est utilisé pour la classification (variable cible catégorique) ou la régression (variable cible continue). Par conséquent, il est également connu sous le nom CHARIOT (Arbres de classification et de régression).
De cette façon, qu'est-ce que Rpart Minsplit ?
minsplit est "le nombre minimum d'observations qui doivent exister dans un nœud pour qu'une division soit tentée" et minbucket est "le nombre minimum d'observations dans tout nœud terminal". Observe ceci partie codé notre variable booléenne sous forme d'entier (faux = 0, vrai = 1).
Rpart effectue-t-il une validation croisée ?
1 réponse. Les partie La fonction plotcp du package trace le tableau des paramètres de complexité pour un partie ajustement de l'arbre sur l'ensemble de données d'apprentissage. Vous n'avez pas besoin de fournir d'autres validation ensembles de données lors de l'utilisation de la fonction plotcp. Il utilise ensuite 10 fois traverser - validation et s'adapte à chaque sous-arbre T1
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