Vidéo: Qu'est-ce que DataNode et NameNode dans Hadoop ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
DataNodes sont les nœuds esclaves dans HDFS . contrairement à NomNoeud , DataNode est un matériel de base, c'est-à-dire un système peu coûteux qui n'est pas de haute qualité ou de haute disponibilité. Les DataNode est un serveur de blocs qui stocke les données dans le fichier local ext3 ou ext4.
D'ailleurs, comment fonctionne NameNode dans Hadoop ?
NomNoeud stocke uniquement les métadonnées de HDFS – l'arborescence de répertoires de tous les fichiers du système de fichiers et suit les fichiers dans le cluster. NomNoeud ne stocke pas les données réelles ou l'ensemble de données. Les données elles-mêmes sont en fait stockées dans les DataNodes. NomNoeud est un point de défaillance unique dans Hadoop grappe.
On peut également se demander, qu'est-ce que NameNode RPC ? Dans Hadoop, le NomNoeud est une machine unique qui coordonne les opérations HDFS dans son espace de noms. Ces opérations incluent l'obtention des emplacements de blocs, la liste des répertoires et la création de fichiers. Les NomNoeud reçoit les opérations HDFS comme RPC appels et les met dans une file d'attente d'appels FIFO pour exécution par les threads de lecture.
À cet égard, qu'est-ce que les nœuds dans Hadoop ?
UNE nœud dans hadoop signifie simplement un ordinateur qui peut être utilisé pour le traitement et le stockage. Il existe deux types de nœuds dans hadoop Nom nœud et données nœud . Il est appelé comme un nœud car tous ces ordinateurs sont interconnectés. NameNode est également connu comme le maître nœud.
Qu'est-ce que le NameNode secondaire dans Hadoop ?
NameNode secondaire dans hadoop est un nœud spécialement dédié dans HDFS cluster dont la fonction principale est de prendre des points de contrôle des métadonnées du système de fichiers présentes sur nœud de nom . Ce n'est pas une sauvegarde nœud de nom . C'est juste des points de contrôle le nœud de nom espace de noms du système de fichiers.
Conseillé:
Qu'est-ce que le Namenode secondaire dans Apache Hadoop ?
Le NameNode secondaire dans hadoop est un nœud spécialement dédié dans le cluster HDFS dont la fonction principale est de prendre des points de contrôle des métadonnées du système de fichiers présentes sur le namenode. Ce n'est pas un namenode de sauvegarde. Il vérifie simplement l'espace de noms du système de fichiers de namenode
Qu'est-ce que le HDP dans Hadoop ?
La plate-forme de données Hortonworks (HDP) est une distribution Apache Hadoop open source, riche en sécurité et prête pour l'entreprise, basée sur une architecture centralisée (YARN). HDP répond aux besoins des données au repos, alimente les applications client en temps réel et fournit des analyses robustes qui aident à accélérer la prise de décision et l'innovation
Qu'est-ce que l'acide dans Hadoop ?
ACID signifie Atomity, Cohérence, Isolation et Durabilité. La cohérence garantit que toute transaction fera passer la base de données d'un état valide à un autre. L'isolement stipule que chaque transaction doit être indépendante l'une de l'autre, c'est-à-dire qu'une transaction ne doit pas en affecter une autre
Qu'est-ce que le lignage des données dans Hadoop ?
Lignage des données. Le lignage des données peut être défini comme le cycle de vie et le flux de bout en bout des données. Le lignage des données permet aux entreprises de retracer les sources de données commerciales spécifiques, ce qui leur permet de suivre les erreurs, de mettre en œuvre les changements de processus et de mettre en œuvre la migration du système pour gagner beaucoup de temps
Qu'est-ce qu'un processus dans un système d'exploitation, qu'est-ce qu'un thread dans un système d'exploitation ?
Un processus, dans les termes les plus simples, est un programme d'exécution. Un ou plusieurs threads s'exécutent dans le contexte du processus. Un thread est l'unité de base à laquelle le système d'exploitation alloue du temps processeur. Le pool de threads est principalement utilisé pour réduire le nombre de threads d'application et assurer la gestion des threads de travail