Comment utiliser BFS pour trouver le chemin le plus court ?
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Vidéo: Comment utiliser BFS pour trouver le chemin le plus court ?

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Anonim

À trouve les le plus court chemin , il suffit de partir de la source et d'effectuer un largeur d'abord rechercher et arrêter lorsque vous trouve votre nœud de destination. La seule chose supplémentaire que vous devez faire est d'avoir un tableau précédent[n] qui stockera le nœud précédent pour chaque nœud visité. Le précédent de source peut être nul.

Également demandé, pourquoi BFS trouve-t-il le chemin le plus court ?

Nous disons que BFS est le algorithme à utiliser si nous voulons trouver le chemin le plus court dans un graphique non orienté et non pondéré. La réclamation pour BFS est que la première fois qu'un nœud est découvert pendant la traversée, cette distance de la source aurait donnez-nous le le plus court chemin . On ne peut pas en dire autant d'un graphique pondéré.

Sachez également, où se trouve le chemin le plus court dans le labyrinthe ? Trouver le chemin le plus court dans un labyrinthe

  1. Monter: (x, y) –> (x – 1, y)
  2. Aller à gauche: (x, y) –> (x, y – 1)
  3. Descendre: (x, y) –> (x + 1, y)
  4. Allez à droite: (x, y) –> (x, y + 1)

A savoir aussi, peut-on utiliser DFS pour trouver le chemin le plus court ?

Non, tu ne peut pas utiliser DFS pour trouver le chemin le plus court dans un graphique non pondéré. Ce n'est pas le cas, découverte les le plus court chemin entre deux nœuds est exclusivement résolu par BFS. Dans un graphique non pondéré, le le plus court chemin sont le plus petit nombre d'arêtes qui doivent être traversées des nœuds source aux nœuds de destination.

Quelle est la durée de fonctionnement de BFS ?

Complexité de Recherche en largeur d'abord Recherche en largeur d'abord a un temps d'exécution de O (V + E) O(V + E) O(V+E) puisque chaque sommet et chaque arête seront vérifiés une fois. Selon l'entrée du graphique, O (E) O(E) O(E) peut être compris entre O (1) O(1) O(1) et O (V 2) O(V^2) O(V2).

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