Vidéo: SQL est-il rapide ?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:46
SQL est vite car la base de données peut décider comment obtenir les données. Vous devrez peut-être effectuer quelques réglages, par exemple, vous devrez peut-être créer des index ou des partitions. Mais le système fait généralement un bon travail pour choisir le plan le plus efficace possible pour chaque requête. SQL est un langage de domaine de haut niveau.
Les gens se demandent également si SQL ou NoSQL est plus rapide ?
En général, NoSQL n'est pas plus rapide que SQL tout comme SQL n'est pas plus rapide que NoSQL . D'autre part, NoSQL les bases de données sont spécifiquement conçues pour les données non structurées qui peuvent être orientées document, orientées colonnes, basées sur des graphiques, etc. Dans ce cas, une entité de données particulière est stockée ensemble et non partitionnée.
À côté de ci-dessus, comment puis-je accélérer la requête SQL ? Nous avons dressé une liste de 17 façons que vous pouvez envisager pour optimiser vos requêtes SQL.
- Utilisez des noms de colonnes au lieu de * dans une instruction SELECT.
- Essayez de ne pas utiliser la clause HAVING dans les instructions SELECT.
- Évitez d'utiliser UPDATE au lieu de CASE.
- Évitez la réutilisation aveugle du code.
- Utilisez un prédicat IN lors de l'interrogation d'une colonne indexée.
De plus, quelle jointure est la plus rapide en SQL ?
Eh bien, en général JOINTURE INTERNE sera plus rapide car il ne renvoie que les lignes correspondant à toutes les tables jointes en fonction de la colonne jointe. Mais JOINT GAUCHE renverra toutes les lignes d'une table spécifiée à GAUCHE et toutes les lignes correspondantes d'une table spécifiée à DROITE.
Pourquoi MongoDB est plus rapide que SQL ?
MongoDB est facile à installer, configurer et exécuter par rapport au SGBDR. MongoDB utilise la mémoire interne pour stocker les ensembles de travail résultant en plus rapide temps d'accès. MongoDB prend en charge la capacité de requête profonde, c'est-à-dire que nous pouvons effectuer des requêtes dynamiques sur des documents en utilisant le langage de requête basé sur des documents qui est presque aussi puissant que SQL.
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